完成计算rank数组的方法
This commit is contained in:
@@ -7,10 +7,12 @@
|
|||||||
namespace TinySTL{
|
namespace TinySTL{
|
||||||
|
|
||||||
class suffix_array{
|
class suffix_array{
|
||||||
|
public:
|
||||||
|
using array_type = std::vector < int > ;
|
||||||
private:
|
private:
|
||||||
//typedef std::unique_ptr<std::vector<int>> vecPtr;
|
array_type _suffix_array;
|
||||||
private:
|
array_type _height_array;
|
||||||
std::vector<int> _array;
|
array_type _rank_array;
|
||||||
public:
|
public:
|
||||||
template<class InputIterator>
|
template<class InputIterator>
|
||||||
//arr - 源数组
|
//arr - 源数组
|
||||||
@@ -18,9 +20,35 @@ namespace TinySTL{
|
|||||||
//max_len - max_len代表字符串arr中字符的取值范围,是基数排序的一个参数,
|
//max_len - max_len代表字符串arr中字符的取值范围,是基数排序的一个参数,
|
||||||
// 如果原序列都是字母可以直接取128,如果原序列本身都是整数的话,则m可以取比最大的整数大1的值。
|
// 如果原序列都是字母可以直接取128,如果原序列本身都是整数的话,则m可以取比最大的整数大1的值。
|
||||||
suffix_array(InputIterator arr, size_t len, size_t max_len = 128){
|
suffix_array(InputIterator arr, size_t len, size_t max_len = 128){
|
||||||
|
calSuffix(arr, len, max_len);
|
||||||
|
calRank();
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
array_type suffixArray(){
|
||||||
|
return _suffix_array;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
array_type heightArray(){
|
||||||
|
//todo
|
||||||
|
}
|
||||||
|
array_type rankArray(){
|
||||||
|
return _rank_array;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
private:
|
||||||
|
template<class InputIteraotr>
|
||||||
|
bool cmp(InputIteraotr arr, size_t a, size_t b, size_t l){
|
||||||
|
return arr[a] == arr[b] && arr[a + l] == arr[b + l];
|
||||||
|
}
|
||||||
|
void calRank(){
|
||||||
|
_rank_array.resize(_suffix_array.size());
|
||||||
|
for (auto i = 0; i != _suffix_array.size(); ++i){
|
||||||
|
_rank_array[_suffix_array[i]] = i;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
template<class InputIterator>
|
||||||
|
void calSuffix(InputIterator arr, size_t len, size_t max_len){
|
||||||
//采用了罗穗骞论文中实现的倍增算法
|
//采用了罗穗骞论文中实现的倍增算法
|
||||||
//算法时间复杂度 = O(nlg(n))
|
//算法时间复杂度 = O(nlg(n))
|
||||||
_array.resize(len);
|
_suffix_array.resize(len);
|
||||||
int wa[1024], wb[1024], wv[1024], ws[1024];
|
int wa[1024], wb[1024], wv[1024], ws[1024];
|
||||||
int i, j, p, *x = wa, *y = wb, *t;
|
int i, j, p, *x = wa, *y = wb, *t;
|
||||||
|
|
||||||
@@ -30,7 +58,7 @@ namespace TinySTL{
|
|||||||
for (i = 0; i < len; i++) ws[x[i] = arr[i]]++;
|
for (i = 0; i < len; i++) ws[x[i] = arr[i]]++;
|
||||||
for (i = 1; i < max_len; i++) ws[i] += ws[i - 1];
|
for (i = 1; i < max_len; i++) ws[i] += ws[i - 1];
|
||||||
//i之所以从len-1开始循环,是为了保证在当字符串中有相等的字符串时,默认靠前的字符串更小一些。
|
//i之所以从len-1开始循环,是为了保证在当字符串中有相等的字符串时,默认靠前的字符串更小一些。
|
||||||
for (i = len - 1; i >= 0; i--) _array[--ws[x[i]]] = i;
|
for (i = len - 1; i >= 0; i--) _suffix_array[--ws[x[i]]] = i;
|
||||||
|
|
||||||
//下面这层循环中p代表rank值不用的字符串的数量,如果p达到len,那么各个字符串的大小关系就已经明了了。
|
//下面这层循环中p代表rank值不用的字符串的数量,如果p达到len,那么各个字符串的大小关系就已经明了了。
|
||||||
//j代表当前待合并的字符串的长度,每次将两个长度为j的字符串合并成一个长度为2*j的字符串,当然如果包含字符串末尾具体则数值应另当别论,但思想是一样的。
|
//j代表当前待合并的字符串的长度,每次将两个长度为j的字符串合并成一个长度为2*j的字符串,当然如果包含字符串末尾具体则数值应另当别论,但思想是一样的。
|
||||||
@@ -39,7 +67,7 @@ namespace TinySTL{
|
|||||||
{
|
{
|
||||||
//以下两行代码实现了对第二关键字的排序
|
//以下两行代码实现了对第二关键字的排序
|
||||||
for (p = 0, i = len - j; i < len; i++) y[p++] = i;
|
for (p = 0, i = len - j; i < len; i++) y[p++] = i;
|
||||||
for (i = 0; i < len; i++) if (_array[i] >= j) y[p++] = _array[i] - j;
|
for (i = 0; i < len; i++) if (_suffix_array[i] >= j) y[p++] = _suffix_array[i] - j;
|
||||||
//第二关键字基数排序完成后,y[]里存放的是按第二关键字排序的字符串下标
|
//第二关键字基数排序完成后,y[]里存放的是按第二关键字排序的字符串下标
|
||||||
//这里相当于提取出每个字符串的第一关键字(前面说过了x[]是保存rank值的,也就是字符串的第一关键字),放到wv[]里面是方便后面的使用
|
//这里相当于提取出每个字符串的第一关键字(前面说过了x[]是保存rank值的,也就是字符串的第一关键字),放到wv[]里面是方便后面的使用
|
||||||
//以下四行代码是按第一关键字进行的基数排序
|
//以下四行代码是按第一关键字进行的基数排序
|
||||||
@@ -47,21 +75,22 @@ namespace TinySTL{
|
|||||||
for (i = 0; i < max_len; i++) ws[i] = 0;
|
for (i = 0; i < max_len; i++) ws[i] = 0;
|
||||||
for (i = 0; i < len; i++) ws[wv[i]]++;
|
for (i = 0; i < len; i++) ws[wv[i]]++;
|
||||||
for (i = 1; i < max_len; i++) ws[i] += ws[i - 1];
|
for (i = 1; i < max_len; i++) ws[i] += ws[i - 1];
|
||||||
for (i = len - 1; i >= 0; i--) _array[--ws[wv[i]]] = y[i];
|
for (i = len - 1; i >= 0; i--) _suffix_array[--ws[wv[i]]] = y[i];
|
||||||
//下面两行就是计算合并之后的rank值了,而合并之后的rank值应该存在x[]里面,但我们计算的时候又必须用到上一层的rank值,也就是现在x[]里面放的东西,如果我既要从x[]里面拿,又要向x[]里面放,怎么办?
|
//下面两行就是计算合并之后的rank值了,而合并之后的rank值应该存在x[]里面,但我们计算的时候又必须用到上一层的rank值,也就是现在x[]里面放的东西,如果我既要从x[]里面拿,又要向x[]里面放,怎么办?
|
||||||
//当然是先把x[]的东西放到另外一个数组里面,省得乱了。这里就是用交换指针的方式,高效实现了将x[]的东西“复制”到了y[]中。
|
//当然是先把x[]的东西放到另外一个数组里面,省得乱了。这里就是用交换指针的方式,高效实现了将x[]的东西“复制”到了y[]中。
|
||||||
for (t = x, x = y, y = t, p = 1, x[_array[0]] = 0, i = 1; i < len; i++)
|
for (t = x, x = y, y = t, p = 1, x[_suffix_array[0]] = 0, i = 1; i < len; i++)
|
||||||
x[_array[i]] = cmp(y, _array[i - 1], _array[i], j) ? p - 1 : p++;
|
x[_suffix_array[i]] = cmp(y, _suffix_array[i - 1], _suffix_array[i], j) ? p - 1 : p++;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
return;
|
return;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
template<class InputIteraotr>
|
||||||
const std::vector<int> suffixArray()const{
|
void calHeight(InputIteraotr arr, size_t len)
|
||||||
return _array;
|
{
|
||||||
}
|
int i, j, k = 0;
|
||||||
private:
|
for (i = 1; i <= n; i++) _rank_array[_suffix_array[i]] = i;
|
||||||
bool cmp(int *arr, int a, int b, int l){
|
for (i = 0; i < n; _height_array[_rank_array[i++]] = k)
|
||||||
return arr[a] == arr[b] && arr[a + l] == arr[b + l];
|
for (k ? k-- : 0, j = _suffix_array[_rank_array[i] - 1]; arr[i + k] == arr[j + k]; k++);
|
||||||
|
return;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
};
|
};
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|||||||
Reference in New Issue
Block a user